Wolfram-M. Lippe, Universitaet Muenster

Güteaussagen für Neuronale Netze
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Neuronale Netze sind adaptive Systeme. Bei ihnen wird kein
Lösungsalgorithmus programmiert, sondern die Lösung eines Problems
erfolgt adaptiv über das Präsentieren von Trainingsdaten.

Mathematisch gesehen sind dies Stützstellen, über denen das Neuronale
Netz eine Funktion interpoliert. Damit existiert das Problem, daß das
Verhalten des Netzes zwischen den Stützstellen nicht eindeutig vorher-
gesehen werden kann. Das bisher übliche Verfahren, neben den
Trainings- daten zusätzliche Testdaten zu verwenden, läßt auch nur
punktuelle Aussagen über das Fehlerverhalten zu. In dem Beitrag wird
ein Verfahren vorgestellt, welches es erlaubt, den max. Fehler über
einem gegebenen Eingabeintervall eindeutig zu bestimmen.