Wechselnde Themen der Diskreten Mathematik (Graphentheorie, Kombinatorik, effiziente Algorithmen, Spieltheorie, Probabilistik).
Aneignung der Fähigkeit, mathematische Originalarbeiten zu verstehen und deren Inhalt verständlich zu präsentieren.
Erwerb von Wissen in ausgewählten Bereichen der Diskreten Mathematik/ Optimierung.
Wechselnde, spezielle und vertiefende Themen aus der Diskreten Mathematik / Optimierung
Vorlesung Graphentheorie (Inf-GraphTheo) oder Kombinatorische Optimierung - Approximation und Randomisierung (MS1403).
Regelmäßige, aktive Teilnahme. Vortrag von 90 Minuten. Beantworten von Fragen zum Vortrag. Schriftliche Ausarbeitung.
Durchdringung komplexer mathematischer Themen und Verarbeitung für einen Vortrag.
Die Vorbereitung sollte hauptsächlich in der vorlesungsfreien Zeit stattfinden, damit schon zum Beginn der Vorlesungszeit die ersten Vorträge gehalten werden können.
Wird in der Vorbesprechung der Veranstaltung bekanntgegeben
In der Regel ist dieses Modul Voraussetzung für eine Masterarbeit in Diskreter Optimierung in der AG Srivastav.