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Modulcode:
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MS0508
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Englische Bezeichnung:
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Fuzzy Methods
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Modulverantwortliche(r):
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Dr. Arkadiusz Salski
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Turnus:
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jedes Jahr im WS
(WS06/07, WS07/08, WS08/09, WS09/10)
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Präsenzzeiten:
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2V 2Ü
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ECTS:
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6
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Workload:
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180 Std.
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Dauer:
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ein Semester
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Modulkategorien:
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IS (alte Module)
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Lehrsprache:
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Deutsch
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Fuzzy-Methoden gehören zu den wichtigsten Soft-Computing- und Computational-Intelligenz-Verfahren, die in der letzten Zeit immer mehr Aufmerksamkeit in der Forschung und Technik finden. Fuzzy-Methoden sind eine Erweiterung von konventionellen Daten- und Wissensverarbeitungsverfahren, die auf der zweiwertigen Booleschen Logik basieren und nur die scharfen Grenzen zwischen den Klassen unterscheiden. Die Fuzzy-Erweiterung bedeutet hier eine Integration des Konzepts der unscharfen (fuzzy) Menge und der Fuzzy-Logik in diese Verfahren, um die Verarbeitung von unexakten und unsicheren Daten und vagem Wissen zu ermöglichen und damit die Anwendungsmöglichkeiten von konventionellen Verfahren zu erweitern. Die Fuzzy-Methoden haben viele erfolgreiche Anwendungen in verschiedenen Forschungsgebieten und in der Industrie gefunden.
Das Modul besteht aus der Vorlesung "Fuzzy-Methoden" (2 SWS, im
WS) und den zu dieser Vorlesung zugeordneten Übungen (1 SWS) und Praktischen Übungen (1 SWS).
In diesem Modul werden die Studierenden sowohl die theoretischen Grundlagen der Fuzzy-Logik als auch die typischen Anwendungsbereiche kennen lernen und mit dem Einsatz von einigen Fuzzy-Methoden im Rahmen der praktischen Übungen vertraut gemacht.
Schwerpunkte des Moduls:
Approximatives Schließen, Fuzzy-Logik,
Wissensbasierte (Regelbasierte) Systeme,
Fuzzy-Datenanalyse,
Fuzzy-Optimierung (LP),
Fuzzy-Regelung.
Im Rahmen der praktischen Übungen werden die Studierenden zwei weltweit verbreitete Software-Pakete (Fuzzy Logic Toolbox von MatLab und FuzzyJess) kennen lernen.
Erfolgreiche Teilnahme an den Übungen und mündliche Prüfung am Ende der Vorlesung
R. Kruse et al.: Fuzzy-Systeme. Teubner Verlag, Stuttgart, 1995.
G. Böhme: Fuzzy-Logik. Springer Verla